Lumina Analytica Optimizer 是一款非常实用的分析类软件，软件还可以可以无缝与Analytica核心功能来进行集成，其中包括Monte Carlo的一个仿真以及智能数组，并且可以非常有效地去提升那些数据处理的效率。在这里还支持处理线形的编程和二次方程的一个变成以及一般的非线性的编程，并且还可以将那些优化的建模变得可以更加简单以及直观，与此同时还支持扩展现有的一个模型。在这里还可以发现决策的价值是最大的一个限度，并且还可以减少以及最大化任何量化的目标，从而受到的约束，或者，就是在一个非常客观数量不存在的情况之下，也是会出现在约束边界内就可以找到可行的解决方案。大家都知道代数建模的语言都比之前的那些直接就可以编程的符号要好的很多，但是吧，就是非常的缺乏视觉上下文依旧是可以使复杂的模型对除模型的设计师之外的任何人都是非常的难以理解。
软件功能
1、通过简单地将目标定义为采样分布结果的期望值（平均值）或分位百分比阈值来执行随机优化;
2、使用智能阵列逻辑单独优化MonteCarlo采样。创建优化结果的分布很容易;
3、使用具有递归依赖性的模型的动态表达式来定义约束。
4、大LP和QP优化的稀疏矩阵的高效内部表示;
5、轻松识别LP的可行约束子集;
6、用于非光滑NLP的遗传算法;
7、用户可以访问所有内部引擎设置和状态标志;
8、自动识别问题类型和优化引擎，或遵守用户覆盖;
9、模块化模型设计，允许您分享部分模型并在个人和团队之间分发建模活动;
10、NLP搜索的多个起点，自动确定或由用户指定为初始猜测向量的数组。
软件特色
蒙特卡洛模拟和智能阵列，简化模型结构以及改善视觉可访问性。这是一个完整的决策解决方案，结合了解决功能，可扩展性和易用性的优势，就像没有其他优化平台一样。
应该直观地表示优化模型，透明，可扩展且易于构建?知识兔认为他们应该。但传统的优化界面无法实现所有这些目标。
代数建模语言比之前的直接编程符号要好得多，但缺乏视觉上下文仍然可以使复杂模型对除模型设计师以外的任何人都难以理解。
使优化建模变得简单直观，因为它应该处于各种复杂程度。影响图和智能阵列保持整个分析路径，知识兔从建模到决策。它通过几种方式实现了这一点：
1、始终保持模型结构和假设清晰可见;
2、知识兔将优化与敏感性分析相结合，知识兔以确定对客观价值有最直接影响的投入;
3、允许您通过简单地将场景维度添加到任何输入数组来添加单独优化的新场景;
4、添加约束节点以允许您使用简单的不等式表达式来指定约束数组;
5、允许您使用智能阵列轻松扩展现有模型。
本页收录的具体版本如下：
Lumina Analytica Optimizer v6.5.11.266 激活版
