BIOVIA Pipeline Pilot是一款060113由Dassault达索软件公司发布的用于科学数据挖掘、整合、分析、模建与模拟、管理和提交交互式报告的智能软件，提供了上千个分析组件，涉及生物、制药、化工、材料等多个学科和领域。它以图形化的形式，让用户可以像搭积木一样将各个科学组件组合成各种分析流程，从而来完成复杂科学数据的自动处理。它在优化研究创新周期、提高工作效率与减少研究经费方面能发挥巨大作用。BIOVIA Pipeline Pilot是强大的信息整合和流程定制软件，可以处理多种数据，包括图像、化学结构等复杂数据。并且可以将复杂的工作流程自动化，非常有效的提高工作效率与减少研究经费支出。Pipeline Pilot能够图形化地定制符合您的要求的数据管理和信息挖掘等科研工作流程。可以根据需求实现如数据检索和处理，化合物各种性质的计算、筛选与显示等功能。过系列的标准化技术，可以分析不同格式的数据，甚至是化学、生物序列、文本、图像和数字信息。同时，可以把工作相关的第三方软件整合成为新的组件，建立更符合自己科研习惯和要求的数据处理流程。
用户名scitegicadmin密码可以设置为12345678，许可到2035年了。
BIOVIA 流水线试点项目概述
在当今的科学和工程领域，将数据驱动和人工智能驱动的工作流程付诸实践已成为当务之急。尽管数据无处不在，但许多组织仍难以有效利用其潜力。数据访问、清洗、建模和结果交付环节的脱节常常阻碍创新和协作。要克服这些挑战，必须采取一种在科学和工程领域全面利用数据的整体方法。
该软件的主要优势
- 数据民主化：最大限度地利用人工智能和机器学习造福所有人。
- 总结最佳实践：将实践标准化为可分发的模块化协议。
- 提升研发运营效率：让团队更高效地工作。
- 支持端到端工作流程：在单个工作流程中无缝部署服务。
专为科学和工程领域打造的解决方案
其丰富的资源库为科学家和工程师面临的各种挑战提供量身定制的解决方案。该平台涵盖多种需求，从化学信息学到序列分析，从图像分析到文档检索，从实验室信息学到机器学习。
简化您的数据科学工作流程
从各种数据集中挖掘可执行的洞见，需要对数据科学技术有深入的理解。机器学习和分析数据集收集工具提供了一系列全面的工具，可简化数据科学项目。
- 精简流程：高效地分析、训练模型和部署解决方案。
- 简化开发：无需复杂的架构或深厚的统计知识，即可轻松集成机器学习技术。
主要能力
该软件的分析和机器学习功能集用途广泛：
- 数据准备：轻松合并、连接、表征和清理数据集。
- 机器学习方法：访问超过 15 种专为科学和工程数据量身定制的机器学习方法。
- R 和 Python 库的集成：无需复杂的编码即可利用各种机器学习技术。
- 统计分析：运用快速统计分析进行明智的决策。
- 模型部署与评估：有效评估和部署模型，确保其适用性和性能。
系统要求
- 操作系统： Windows 10/11、Windows Server 2019/Windows Server 2016
- CPU：兼容 Intel x86_64 架构
- 内存：每个核心 4 GB
- 磁盘空间： 70 至 80 GB
BIOVIA Pipeline Pilot 是一款面向科学和工程数据分析的综合解决方案，它提供用户友好的界面，帮助用户充分利用数据驱动的洞察力。其丰富的数据集和专用功能使用户能够高效地驾驭复杂的数据环境，从而提高生产力并推动各个领域的创新。
已收录的具体版本如下：
BIOVIA Pipeline Pilot 2026 v26.1.0.1865
